+7 985 355 82 12
+7 925 707 19 27

Наша миссия — Объединять людей и передовые технологии для повышения качества жизни. Мы создаём будущее, в котором передовые высокотехнологичные решения позволяют нашим клиентам быть двигателями прогресса и устойчивыми лидерами в своей отрасли.

Искусственный интеллект для жизни и бизнеса!

Бесплатный вебинар

Заказать звонок

OWASP

Все наши решения соответствуют стандарту OWASP — самому авторитетному рейтингу критических рисков кибербезопасности, который минимизирует уязвимости того что мы поставляем и чем пользуетесь вы, ваши партнёры или клиенты.

NDA

Мы заключаем договор о полной конфиденциальности. Вы сможете делиться с нами любыми деталями проекта без рисков и сомнений. Мы гарантируем конфиденциальность ваших идей, данных и ноу-хау.

152-ФЗ

Все ваши данные защищены.
Мы строго соблюдаем 152-ФЗ: обеспечиваем безопасное хранение данных в России, внедряем необходимую защиту и юридически корректную обработку информации, а также собственное оборудование для on-premise решений.

СЕРВЕРЫ С GPU ДЛЯ ИИ. ЛИЗИНГ И ПРОДАЖА

Genla помогает купить, арендовать или оформить в лизинг сервер с GPU для ИИ, нейросетей и ML-задач.
Без сюрпризов, без лишних затрат на облачную инфраструктуру и с полноценной технической поддержкой и SLA-сервисом.
Мы поставляем готовые серверные решения под обучение моделей, инференс, LLM, видеоаналитику и Big Data, профессионально подбирая конфигурацию с учётом требований по производительности, бюджету и срокам запуска.
Под каждый проект мы конфигурируем CPU, GPU, память и накопители, работая как с проверенными платформами мировых вендоров, так и с бюджетными OEM-производителями, обеспечивая совместимость, тестирование и дальнейшее сопровождение.

Вы получаете не просто сервер с GPU, а готовую инфраструктуру для обучения нейросетей, инференса и AI-проектов: с подобранной под ваши задачи серверной платформой, установленным и настроенным программным стеком — CUDA, PyTorch, TensorFlow, Docker и т.д, — и быстрым запуском без необходимости дополнительной доработки.

После внедрения мы сопровождаем каждый проект, даём рекомендации по масштабированию инфраструктуры под рост нагрузки и остаёмся на связи в рамках технической поддержки. Поставка серверов осуществляется с наших складов в Китае и Москве, с бесплатной доставкой по Москве и возможностью доставки по всей России.

Закажите звонок: эксперт свяжется с вами и предложит вам лучшее решение для ваших задач:

GENBOX СЕРВЕРНАЯ СТАНЦИЯ ДЛЯ ДОМА И ОФИСА:

GenBox: Модель - А

Для запуска многофункционального корпоративного сервера с
ИИ-вычислениями.

На платформе: GIGABYTE MZ73-LM0
2х AMD EPYC серии 9004/9005

GPU: до 2х NVIDIA А100/H100/RTX

24 слота DDR5 DIMM. Максимальный объём памяти — до 3 ТБ.

Узнать цену

GenBox: Модель - V

Для запуска ИИ-отдела вашей компании с минимальными затратами.

На платформе: Supermicro X10DRG-Q
2х Intel® Xeon® processor E5-2600 v3, Intel® Xeon® processor E5-2600 v4GPU:

GPU: до 4x NVIDIA V100/A100/RTX

16 слотов DDR4 DIMM. Максимальный объем оперативной памяти: до 2TB

Узнать цену

GenBox: Модель - R

Для запуска передовой ИИ-студии, или лаборатории.

На платформе: Gigabyte TRX50 AI TOP
1х AMD Ryzen Threadripper PRO 7000-WX / 9000-WX

GPU: до 4x RTX/A100/H100

8 слотов DDR5 DIMM максимальным объёмом памяти до 2 ТБ.

Узнать цену

Закажите звонок: эксперт свяжется с вами и предложит вам лучшее решение для ваших задач:

GENSTATION - СЕРВЕРНАЯ СТАНЦИЯ ДЛЯ ЦОД:

GenStation: V-96

Supermicro AS-2023US-TR4 (3× Tesla V100 32GB, 2× EPYC 7502, RAM 512GB)

Платформа Supermicro AS-2023US-TR4 2U. Три Tesla V100 32GB HBM2 — суммарно 96 ГБ VRAM, тензорные ядра Volta, 336 TFLOPS (FP16 Tensor / INT8). Два AMD EPYC 7502 (64c/128t, 2.5–3.35 ГГц). 512 ГБ DDR4 ECC REG (16×32GB Samsung 3200 МГц). Четыре U.2 SSD Intel D5-P5530 по 960 ГБ.

Производительность: (3 GPU):
FP64 — 21 TFLOPS. TF32 — 42 TFLOPS. FP16 Tensor / INT8 — 336 TFLOPS.

Область применения: Инференс, дообучение (LoRA/QLoRA), RAG-системы. Продакшн-нагрузки: чат-ассистенты, аналитика документов, генерация изображений и кода. Полное обучение с нуля не для этого сервера.

Узнать цену

GenStation: H-640

NVIDIA DGX H100 (8× H100 SXM 80GB, 2× Xeon Platinum 8480C, RAM 2TB)

DGX H100 в 8U-корпусе. Восемь H100 SXM 80GB HBM3 — суммарно 640 ГБ VRAM, архитектура Hopper, NVLink и NVSwitch в едином домене. 2× Intel Xeon Platinum 8480C (56c/112t, 2.0–3.8 ГГц, 350W). 2 ТБ DDR5 ECC REG. 2× 1.92 ТБ NVMe M.2 и 8× 3.84 ТБ NVMe U.2. Сеть: 8× ConnectX-7 (InfiniBand/Ethernet до 400 Гбит/с), 4 порта OSFP, 2× dual-port QSFP112 400GbE.

Производительность (8 GPU):
FP64 Tensor Core — 536 TFLOPS.
TF32 — 7 912 TFLOPS. BF16/FP16 — 15 832 TFLOPS. FP8/INT8 — 31 664 TFLOPS/TOPS.

Область применения: Полное обучение моделей, дообучение, инференс, RAG-системы, HPC-расчеты, анализ данных. Всё всерьёз и на проде.

Узнать цену

GenStation: H-480

Supermicro 4124GS-TNR (6× H100 80GB, 2× EPYC 7773X, RAM 2TB)

Платформа Supermicro A+ Server 4124GS-TNR 4U. Шесть NVIDIA H100 OEM 80GB HBM3 — суммарно 480 ГБ VRAM, архитектура Hopper, Transformer Engine. 2× AMD EPYC 7773X (64c/128t, 2.2–3.5 ГГц, 280W, 768 МБ L3 на сокет). 2 ТБ DDR4 ECC REG LR (16×128GB SK Hynix 2666 МГц). Четыре U.2 SSD Intel D5-P5530 по 1.92 ТБ.

Производительность (6 GPU):
FP64 Tensor Core — 306 TFLOPS. TF32 — 4 536 TFLOPS. BF16/FP16 — 9 078 TFLOPS. FP8/INT8 — 18 156 TFLOPS/TOPS.

Область применения: Обучение моделей, дообучение, инференс, RAG-системы, HPC-расчеты, анализ данных.

Узнать цену

Закажите звонок: и наш эксперт предложит вам лучшее решение для ваших задач:

GENBCUBE - МОБИЛЬНЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕР:

Суперкомпьютер
Nvidia DGX Spark GB10

Это супер компьютер NVIDIA DGX Spark с суперчипом GB10 где вместе работают 20-ядерный ARM CPU и Blackwell GPU. В составе единая память 128 ГБ LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ в секунду. Хранилище NVMe M2 на 4 ТБ с аппаратным шифрованием. Видеоблоки 1 NVENC и 1 NVDEC. Габариты корпуса 150 x 150 x 50,5 мм. Питание от внешнего блока на 240 Вт.

Производительность в FP4 достигает до 1 PFLOP при использовании разреженности. Этого достаточно для быстрого инференса и дообучения современных LLM и VLM. Для полного обучения моделей с нуля лучше использовать датацентровые ускорители на HBM.

Порты и интерфейсы включают четыре USB C, один HDMI 2.1a, один RJ 45 с поддержкой 10 GbE, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX 7 на 200 Gb/s с двумя портами QSFP56, беспроводные модули Wi Fi 7 и Bluetooth 5.4 а также разъем питания DC. Через сетевой порт QSFP56 можно связать две системы DGX Spark чтобы работать с моделями до 405 миллиардов параметров.

Операционная система: DGX OS (Ubuntu 24.04) Поддерживаются vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp.

Узнать стоимость

Суперкомпьютер
ASUS Ascent GX10

Cуперкомпьютер ASUS Ascent GX10 с увеличенным объёмом хранилища для крупных наборов данных и коллекций моделей. В основе суперчип NVIDIA GB10 с единой памятью 128 ГБ LPDDR5x и пропускной способностью 273 ГБ в секунду. Производительность достигает до 1 PFLOP в FP4. Установлен быстрый накопитель 4 TB M.2 2242 NVMe PCIe 5.0 x4 для массивов документов мультимедиа и эмбеддингов. Сети представлены 10 GbE и NVIDIA ConnectX 7 на 200 Gb s с двумя портами QSFP56. Есть Wi Fi 7 и Bluetooth 5.4. На корпусе четыре USB C и HDMI 2.1. Габариты 150 x 150 x 51 мм. Питание до 240 Вт по USB C PD.

Поддерживаются популярные движки и серверы инференса включая vLLM, SGLang, NVIDIA TensorRT LLM, LM Studio, Ollama и llama.cpp, что позволяет быстро поднимать сервисы локально и переносить их в облако или датацентр без серьёзной переделки.

Подходит для инференса LLM и VLM до примерно 200B параметров. Хорош для дообучения LoRA и QLoRA. Уместен для RAG сервисов аналитики данных компьютерного зрения и мультимедийной обработки. Подойдёт студиям и командам которые строят прототипы и сервисы с умеренными датасетами..

Узнать стоимость

Суперкомпьютер
Dell Pro Max

Dell Pro Max (GB10 Grace Superchip, ARM v9.2-A (GB10), RAM 128GB)

HP OMEN 16 — высокопроизводительный ноутбук с AMD Ryzen 9 8945HX (Hawk Point, 8 ядер/16 потоков, до 5.2 ГГц, NPU) и RTX 5060 (8 ГБ GDDR6). QHD IPS-экран 240 Гц идеален для киберспорта и медиаконтента.Ключевые характеристики Дисплей: 16", QHD (2560x1440), IPS, 240 Гц — плавность в шутерах и четкость текста.Процессор: Ryzen 9 8945HX для вычислений, ИИ-задач и стриминга. Видеокарта: RTX 5060 с DLSS и ray tracing для высоких настроек в играх. Память: 32 ГБ DDR5 (двухканал) + 1 ТБ SSD NVMe PCIe Gen4. ОС: Windows Home с русской клавиатурой. Цвет: матовый черный (Shadow Black).Главные преимущества
Премиум-экран QHD 240 Гц для соревновательных игр.Запас мощности: 32 ГБ RAM без дефицита на годы вперед.OMEN Tempest Cooling минимизирует троттлинг под нагрузкой.

Узнать стоимость

Закажите звонок: и наш эксперт предложит вам лучшее решение для ваших задач:

GENCORE - ГРАФИЧЕСКИЙ УСКОРИТЕЛЬ ДЛЯ ИИ:

NVIDIA A100 80GB PCIe

NVIDIA A100 80GB PCIe - надёжный серверный GPU с 80 ГБ HBM2e и пропускной способностью до 2.0 ТБ/с для обучения ИИ и HPC, доступный к поставке и интеграции в существующие серверы.

NVIDIA A100 80GB PCIe — серверный ускоритель архитектуры Ampere в форм-факторе PCIe 4.0, оснащённый 80 ГБ памяти HBM2e с пропускной способностью до 2.0 ТБ/с. Карта ориентирована на обучение LLM, задачи HPC и промышленный инференс, обеспечивая высокую плотность вычислений без перехода на SXM-платформу. Благодаря тензорным ядрам 3-го поколения ускоритель поддерживает TF32 (оптимальный режим для обучения без изменения кода), FP16 и BF16 для deep learning, а также FP64 для научных вычислений. Поддержка NVLink Bridge (до 600 ГБ/с между GPU) позволяет масштабировать конфигурации до 4–8 карт в одном сервере, а технология MIG — разделять один GPU на несколько изолированных инстансов. Архитектура: Ampere. Форм-фактор: PCIe 4.0 x16Память: 80 ГБ HBM2e. Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с Tensor Cores: 3-е поколение

Производитильность по типам операций:

FP64 — до ~9.7 TFLOPS
TF32 — до ~156 TFLOPS
FP16 — до ~312 TFLOPS
INT8 — до ~624 TOPS
NVLink: до 600 ГБ/с
TDP: до 300 Вт

Узнать цену

NVIDIA H100 80GB PCIe

NVIDIA H100 80GB PCIe — мощный серверный GPU нового поколения на архитектуре Hopper с 80 ГБ HBM3 и поддержкой Transformer Engine для генеративного ИИ, масштабных LLM и enterprise-нагрузок. Поставка и интеграция под ключ.

NVIDIA H100 80GB PCIe — серверный ускоритель архитектуры Hopper в форм-факторе PCIe 5.0 с 80 ГБ памяти HBM3 и пропускной способностью до 2.0 ТБ/с. Карта предназначена для генеративного ИИ, обучения LLM, задач HPC и промышленного инференса, обеспечивая высокую плотность вычислений без перехода на SXM-платформу.
Благодаря тензорным ядрам 4-го поколения и технологии Transformer Engine ускоритель поддерживает FP8, FP16 и BF16 для deep learning, а также FP64 для научных расчётов. Поддержка NVLink Bridge (до 900 ГБ/с между GPU) позволяет масштабировать конфигурации до 4–8 карт в одном сервере. Архитектура: Hopper. Форм-фактор: PCIe 5.0 x16
Память: 80 ГБ HBM3. Пропускная способность памяти: до 2.0 ТБ/с. Tensor Cores: 4-е поколение + Transformer Engine

Производительность по типам операций:

FP64 — до ~30 TFLOPS
TF32 — до ~500 TFLOPS
FP16 — до ~1000 TFLOPS
FP8 — до ~2000 TFLOPS
NVLink: до 900 ГБ/с
TDP: до 350 Вт

Узнать цену

NVIDIA H200 141GB NVL

NVIDIA H200 141GB NVL — двухчиповый серверный ускоритель архитектуры Hopper с суммарным объёмом памяти 282 ГБ HBM3e и высокой пропускной способностью. Предназначен для генеративного ИИ, инференса LLM, HPC-задач и построения масштабируемых GPU-кластеров с использованием NVLink.

NVIDIA H200 141GB NVL — двухчиповый серверный ускоритель нового поколения на архитектуре Hopper, оптимизированный для задач генеративного искусственного интеллекта, инференса и обучения больших языковых моделей, а также высокопроизводительных вычислений.
Благодаря объединённой памяти HBM3e увеличенного объёма и тензорным ядрам 4-го поколения ускоритель обеспечивает максимальную пропускную способность и производительность в задачах deep learning, аналитики данных и научных вычислений. Форм-фактор NVL оптимизирован для плотных серверных конфигураций и multi-GPU систем с NVLink. Архитектура: Hopper
Память: 2 × 141 ГБ HBM3e (282 ГБ суммарно) Пропускная способность памяти: до 4.8 ТБ/с на GPU Tensor Cores: 4-е поколение + Transformer Engine

Производительность по типам операций:

FP64 — до ~130 TFLOPS (суммарно)
TF32 — до ~4000 TFLOPS
FP16 — до ~8000 TFLOPS
INT8 — до ~16000 TOPS
NVLink — до 1.8 ТБ/с между GPU
TDP — до 1200 Вт

Узнать цену

NVIDIA V100 32ГБ PCIe

Видеокарта NVIDIA Tesla V100 32 ГБ PCIe — серверный пассивный GPU на архитектуре Volta (GV100), предназначенный для HPC и задач глубокого обучения. Карта выполнена в стандартном форм-факторе PCIe 3.0 x16 с интерфейсом для материнской платы, что позволяет устанавливать её в широкий спектр серверов и рабочих станций без специализированных SXM-разъёмов. GPU включает 5120 CUDA-ядер и 640 тензорных ядер, эффективно обрабатывая ресурсоёмкие модели машинного обучения и LLM-воркфлоу. Объём памяти 32 ГБ HBM2 обеспечивает пропускную способность порядка 900 ГБ/с, что критично при работе с крупными датасетами и большими моделями.

Ускоритель совместим с NVIDIA AI Enterprise и традиционными HPC-платформами, поддерживает vGPU для гибкого распределения ресурсов в виртуализированных средах. Пассивное охлаждение требует установки в сервер с направленным воздушным потоком. Карта занимает два слота и потребляет до 250 Вт. Питание подаётся через 8-pin разъём(ы) непосредственно от блока питания сервера. Как и все серверные ускорители V100, карта не имеет видеовыходов и не оснащена NVENC/NVDEC, полностью ориентирована на вычислительные и ИИ-нагрузки.

Производительность по типам операций:

FP32 Tensor Core: до ≈14–16 TFLOPS
FP64 Tensor Core: до ≈7–7,8 TFLOPS
Тензорные операции (DL): до ≈112–125 TFLOPS

Области применения: высокопроизводительные вычисления (HPC) в научных исследованиях — квантовая химия, гидродинамика, климатическое моделирование. Обучение сложных нейросетевых моделей на больших объёмах данных. Бизнес-аналитика с обработкой данных в реальном времени.

Узнать цену

NVIDIA RTX 4090 48gb

Видеокарта NVIDIA RTX 4090 48GB это профессиональный ускоритель на архитектуре Ada Lovelace с заводским разгоном, ориентированный на плотную установку в серверные стойки, фермы и рабочие станции. Турбинное охлаждение с одним центробежным вентилятором выводит нагретый воздух за пределы корпуса, что критично при круглосуточной эксплуатации 24/7. Ключевое преимущество — 48 ГБ GDDR6X, позволяющие работать с большими языковыми моделями (LLM), загружать датасеты целиком в память и обрабатывать видео 4/8K без офлоудинга. Процессор включает полный набор CUDA и тензорных ядер с полной поддержкой TensorFlow, PyTorch, Blender, DaVinci Resolve, V-Ray. В отличие от чисто серверных ускорителей, сохранены видеовыходы — 3×DP, 1×HDMI. Двухслотовый дизайн с питанием через 12VHPWR (16-pin) и интерфейсом PCIe 4.0 x16.

Производительность по типам операций:

FP32 (CUDA): до ≈82.6 TFLOPS
Тензорные операции FP16 (Tensor Core): до ≈330 TFLOPS
Тензорные операции INT8 (Tensor Core): до ≈660 TFLOPS

Области применения: Deep Learning, LLM-инференс, научные вычисления, рендеринг, монтаж видео высокого разрешения. Совместимость с Windows и Linux-окружениями.

Узнать цену

NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB

Видеокарта NVIDIA RTX 6000 48 GB это флагманское решение на архитектуре Ada Lovelace, ориентированное на дата‑центры, профессиональные AI‑узлы и высокопроизводительные рабочие станции. Она объединяет 18 176 CUDA‑ядер, 568 тензорных ядер 4‑го поколения и 142 RT‑ядра 3‑го поколения, обеспечивая высокую производительность для инференса моделей DeepSeek‑R1‑70B, трассировки лучей и сложной 3D‑визуализации. Объём видеопамяти и пропускная способность 960 GB/s с ECC позволяют стабильно работать с крупными LLM, большими сценами рендеринга и тяжёлыми CAD‑проектами без просадок в эффективности.

Карта имеет четыре порта DisplayPort 1.4a и поддерживает до 4×4096×2160@120 Гц, 4×5120×2880@60 Гц и 2×7680×4320@60 Гц, включая режимы Stereo и HDR, что делает её идеальной для профессиональной визуализации, CAVE‑систем и мониторинг‑стен. .

Производительность по типам операций:

- FP32: 91,1 TFLOPS
- Тензорная производительность*: 1457,0 TFLOPS
- FP16 Tensor Core: до ≈2914,0 TFLOPS
- BF16 Tensor Core: до ≈2914,0 TFLOPS
- TF32 Tensor Core: до ≈1457,0 TFLOPS
- INT8 Tensor Core: до ≈5828,0 TOPS

Области применения: генеративный ИИ и обучение нейросетей на рабочей станции. 3D-моделирование и рендеринг с аппаратным ускорением трассировки лучей (RT-ядра 3-го поколения). Профессиональная работа с видео: монтаж 8K, кодирование AV1. Дата-сайенс и визуализация больших массивов данных без компрессии. Виртуализация GPU для удалённых рабочих мест (поддержка vWS)

Узнать цену

СИСТЕМНАЯ ИНТЕГРАЦИЯ ИИ:

СИСТЕМНАЯ
ИНТЕГРАЦИЯ ИИ:

Генерация

Мы применяем уникальную методику кратного увеличения вашей "генеративной" способности как сотрудника или компании.
С управляемым крезультатом. Начните создавать уникальный контент, программное обеспечение, и многое другое на сверскоростях с помощью методологии системной кибернетики используя наше оборудование и наши решения.

Коммуникация

Мы создаём уникальные решения для эффективной коммуникации и обучения ваших клиентов и сотрудников на основе фундаментальных знаний в области нейропсихологии и лингвистического программирования. Мы поможем вам превратить хаос в систему, а неуправляемое общение, в сверхэффективную коммуникацию на "автомате" с помощью ИИ.

Аналитика

Мы системно внедряем в субъекты МСП, Корпорации и Госструктуры
Data-driven подход, как метод управления бизнесом и принятия решений, основанный на анализе данных, фактах и статистике, а не на интуиции или опыте руководства. Этот подход помогает снижать риски, точнее прогнозировать результаты и выявлять реальные точки роста.

НАСТАЛО ВАШЕ ВРЕМЯ.

Мы создаем практические решения для бизнес-процессов, где важны реальные результаты.
Мы не внедряем ИИ ради ИИ. Мы ищем задачи, где искусственный интеллект, может дать понятный эффект: ускорить обработку обращений, усилить продажи, снизить ручную работу, улучшить аналитику и масштабировать ваш бизнес. Используйте искусственный интеллект с измеримой пользой для вас и вашей компании. Давайте сначала проведём профессиональный аудит процессов в вашей компании и вместе создадим индивидуальную, последовательную стратегию эффективного внедрения передовых решений и оборудования для искусственного интеллекта.

Записаться на консультацию

БОЛЬШЕ, ЧЕМ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ:

Безопасный

Мы внедряем собственные решения для кибербезопасности, проводим исследования и тестирования на постоянной основе. Мы думаем о вашем будущем, и сразу говорим о уязвимостях и слабых местах.

Выгодный

Мы реально помогаем экономить,
на всех этапах, обучения, внедрения поддержания, и масштабирования любых бизнес процессов с помощью технологии искусственного интеллекта.

Автономный

Мы реализуем уникальные автономные решения, на базе серверного оборудования для искусственного интеллекта собственного производства

НАШ КОЛЛЕКТИВ:

Николай Маркуц

Генеральный директор

Специалист в области корпоративного внедрения инноваций и устойчивого развития бизнеса.
Руководитель направления
on-premise решений.

Фарид Мустафин

ML и DS team lead

Магистр Data Science
МL и DS инженер. Преподаватель в НИУ ВШЭ. Руководитель направления машинного обучения.

Яков Губенко

Технический директор

Бывший сотрудник ИСП РАН, специалист в области кибербезопасности, автономного искусственного интеллекта, и системной разработки программного обеспечения

Мария Харченко

Директор по образованию

Педагог с 20 летним опытом работы. Специалист в области AI и no-code решений. Руководитель направления корпоративного обучения.

Мы обучаем

Опираясь на многолетний опыт, используя индивидуальный подход. Мы на максимально выгодных для вас условиях, научим вас и ваших сотрудников, всегда быть "на шаг впереди" с помощью передовых технологий. Используйте лучшие практики в своей жизни, карьере и бизнес-процессах.

Мы исследуем

Мы проводим комплексный, профессиональный аудит, и последующее управление процессами для повышения вашей личной эффективности и эффективности вашей организации

Мы внедряем

Мы осуществляем комплексную системную интеграцию в вашу личную профессиональную деятельность и бизнес-процессы вашей компании комплексных решений, которые решают конкретные задачи в жизни, карьере и бизнесе.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ?

Первичная консультация эксперта:

Консультация всегда проводится для идентификации вашего запроса, нашей совместимости, и оценки уровня реальной необходимости, преимуществ и прогнозов от применения нашего опыта, технологий и методик, в вашем конкретном проекте, бизнесе или конкретной профессиональной деятельности. Мы заложим основы. Которые будут способствовать совершению последующего шага к плодотворному сотрудничеству.

Бесплатно

Комплексный аудит и создание программы внедрения ИИ.

Вас ждёт полная системная диагностика того, как вы лично, ваш отдел, ваша команда, или в целом ваш бизнес, работает «сейчас», чтобы понять, где и как эффективно мы можем внедрить доступные на сегодняшний день передовые технологии искусственного интеллекта. В результате нашего живого диалога, и совместной исследовательской работы, вы получаете не просто «отчет по ситуации», а практическую дорожную карту цифровой и ИИ-трансформации с акцентом на внедрение передовых технологий искусственного интеллекта, и всех имеющихся в нашем арсенале проверенных решений и методик.

Что входит в услугу: Анализ текущих бизнес‑процессов. Оценка ИТ‑инфраструктуры, имеющихся данных и интеграций: какие системы, инструменты и технологии уже есть, где есть «узкие места», какие данные готовы к использованию, какие необходимо подготовить, для чего и т.д.. Выявление зон роста и потенциальных измеримых кейсов для обучения, разработки или внедрения. Формирование приоритетного плана: «что внедрять первым», какие пилоты дадут быстрый экономический эффект, а какие — долгосрочные стратегические изменения. И всё что необходимо чтобы сэкономить огромное количество вашего времени, денег и нервов.

От 20 000 р.

Лизинг и продажа серверного оборудования и суперкомпьютеров

Мы продаем и предоставляем лизинг на высокотехнологичное оборудование и комплектующие для эффективного и безопасного использования исскусственного интеллекта. Мы осуществляем поставки с нашего склада в Китае под заказ, а также продаём из наличия на нашем складе в Москве.

от 30 000 р..

Автономный ИИ ассистент (группа ассистентов)

Ваш личный эксперт на обширной базе знаний, построенный по уникальной методологии. Это рабочий инструмент, который не галлюцинирует, а отвечает строго по вашим документам и базе знаний. Идеально для Telegram и сайта. Основа: LangChain/LangFlow (LLM+GRAF+RAG)

от 50 000 р.

Автономный ИИ агент (группа агентов)

Ваш автономный сотрудник. Это агентная система нового поколения, которая не просто отвечает на вопросы, а закрывает бизнес-задачи под ключ. Основа: OpenClaw/n8n/make/Crew AI/Yandex AI studio

от 100 000 р.

Услуги по созданию программного обеспечения с ИИ

С помощью ИИ и технологии управляемого процесса автогенерации программного обеспечения с участием, высоклассных архитекторов и программистов, мы многократно увеличиваем производительность труда, и экономим ваш бюджет на разработку сложного программного обеспечения, сайтов, мобильных приложений и т.д. Основа: Open Code / Claude Code / Codex / Kiro

от 10 000 р.

Обучение нейросетей от 1 до 1000 миллиардов параметров.

ИИ-ядро компании: Ваш корпоративный центр системного развития. И надежный фундамент для конкурентных преимуществ в эпоху развития искусственного интеллекта.

Обучим для вас большую языковую модель (нейросеть) 1-1000B, именно под ваш бизнес.
Мы вместе с вами создадим динамично развивающееся ядро для всех ваших агентов, и проектов на базе вашего ядра, с целью кратного повышения эффективности вашего бизнеса в эру искусственного интеллекта. Основа: PyTorch / Hugging Face / PEFT / DeepSpeed

от 300 000 р.

OWASP

Все наши решения соответствуют стандарту OWASP — самому авторитетному рейтингу критических рисков кибербезопасности, который минимизирует уязвимости того что мы поставляем и чем пользуетесь вы, ваши партнёры или клиенты.

NDA

Мы заключаем договор о полной конфиденциальности. Вы сможете делиться с нами любыми деталями проекта без рисков и сомнений. Мы гарантируем конфиденциальность ваших идей, данных и ноу-хау.

152-ФЗ

Все ваши данные защищены.
Мы строго соблюдаем 152-ФЗ: обеспечиваем безопасное хранение данных в России, внедряем необходимую защиту и юридически корректную обработку информации, а также собственное оборудование для on-premise решений.

КАК МЫ РАБОТАЕМ?

1

Аудит

Увидим ваши бизнес процессы и путь их реальной трансформации с помощью оборудования для искусственного интеллекта, наших решений и решений наших партнёров. Создадим дорожную карту. Список гипотез. Проведём базовый расчёт окупаемости и стоимость внедрения и обслуживания на всех этапах. Глубоко изучим вашу ситуацию и проведём совместный аудит ваших бизнес процессов и существующих решений, для достижения поставленных целей.

2

Интеграция

Системное внедрение уже имеющихся решений и оборудования или разработка и заказ под ваши конкретные потребности в реалиях сегодняшнего дня. Профессионально и точно в срок осуществим поставку оборудования и системную интеграцию в соответствие с разработанной дорожной картой.

3

Сопровождение

Осуществим профессиональное техническое сопровождение и поддержку всех разработанных или внедряемых нами решений или оборудования, с гарантийными обязательствами на отказоустойчивость и стабильность работы. Осуществим профессиональную SLA поддержку и предоставим DevOps и mlOps услуги для стабильности вашего бизнеса.

Частые вопросы

Всюду, где есть процессы, основанные на правилах, воспроизводимые и способные использовать (или уже использующие) ИТ-системы.

Вот некоторые стандартные задачи, которые может выполнять ИИ:
Повысить скорость выполнения процесса
Поднять качество выполнения процесса
Принимать более эффективные решения
Улучшить обслуживания клиентов
Сформировать прогноз или повысить их точность
Сократить операционные расходы
Повысить рейтинг удовлетворенности клиентов
Автоматизировать платежи
Оптимально распределить ресурсы
Увеличить продажи
Уменьшить брак производства
Увеличить контроль и безопасность на производстве
Распознать тенденции

Нейронная сеть или в полном названии искусственная нейронная сеть (ИНС ) - это подмножество алгоритмов машинного обучения, предназначенных для распознавания закономерностей и составления прогнозов или решений на основе входных данных. Нейронные сети способны обрабатывать сложные шаблоны данных и могут использоваться для различных задач, таких как классификация, регрессия, распознавание изображений, обработка естественного языка и многое другое. ИНС нашли применение в различных областях, включая промышленность, финансы, здравоохранение, маркетинг, робототехнику и беспилотные автомобили. Сила нейронных сетей заключается в их способности автоматически обучаться и адаптироваться на основе новых данных, что позволяет им решать сложные задачи и делать прогнозы с высокой точностью.

Есть ряд критериев, позволяющих определить подходящий бизнес-процесс компании для внедрения в него ИИ, вот некоторые из них:

Он должен быть основанным на правилах, предсказуемым и воспроизводимым. Такой процесс должен иметь возможность быть описанным (детализированным) до «уровня нажатия клавиш».

Желательно, он должен иметь большой объем и быть легко масштабируемым. Предпочтительным будет также процесс с большим числом итераций (например, много раз в день), поскольку он обеспечит более высокую отдачу от инвестиций в автоматизацию.

Он может затрагивать сразу несколько систем, поскольку именно для интеграции и перемещения данных между системами обычно используются люди, которых ИИ способен заменить.

Он относится к тем процессам, где низкое качество приводит к высокому риску или затратам. В подобной ситуации даже процесс малого объема лучше автоматизировать ради снижения рисков. Типичный случай — проведение платежей, когда соблюдение правил и точность их выполнения являются основными критериями надежности.

Нейронные сети обучаются в основном на видеокартах, именно на тех, которые мы поставляем от производителя. Для разного рода задач используются разные вычислительные мощности. Сам процесс обучения нейронной сети может занимать от нескольких часов до нескольких месяцев непрерывной работы вычислительных ресурсов. Большинство нейронных сетей после обучения могут работать на CPU (центральном процессоре), что значительно дешевле, нежели использовать GPU (графический процессор), но скорость работы ИИ на CPU будет в разы (иногда в десятки раз) медленнее, чем на GPU. Сервер для работы нейронной сети может стоять как в офисе, так и быть размещенным в облаке, у нас есть решения как для размещения в вашем офисе и дома, так и для размещения "в стойку" с целью создания собственного "ЦОД" или покупки места для стойки в действующем "ЦОД"..

Касательно железа, необходимо следить за функционированием сервера, на котором работает нейронная сеть (если это облачная инфраструктура - следить как минимум за своевременной его оплатой, если физический сервер, то проводить раз в квартал-пол года профилактические работы).

Периодические мониторить нагрузку на сервер, т.к. с увеличением использования нейронной сети, может потребоваться и увеличение вычислительных ресурсов сервера. Процесс мониторинга может быть автоматизирован с помощью дополнительных алгоритмов.

Также, с течением времени могут возникать задачи дообучения на основании новых актуальных данных, которые необходимо учитывать в рабочей модели. Такие задачи обычно обсуждаются после разработки и внедрения ИИ в процессы, если их будет много, то они также могут быть автоматизированы алгоритмами самообучения.

В случае, если автоматизированный процесс меняется, нужно будет переобучить ИИ под новые изменения.

В основном, все технологии ИИ являются open source решениями, т.е. их физически невозможно заблокировать, т.к. это открытые решения, которые были созданы как «инструменты разработки» и выложены в свободный доступ с целью их дальнейшего использования в разработке иных решений (продуктов). Т.е. ни то, что уже разработано, ни то, что будет разрабатываться/дорабатываться - никак заблокировать и навредить этому нельзя.

Если использовать APIs решения (SaaS решения, предоставляющие готовые модели с нейронными сетями и доступ к ним через API интерфейс) - то заблокировать их использование извне можно, но в таком случае можно заранее реализовать прокси сервер с подменой IP адреса с которого к ним обращаться (по аналогии включения VPN и использования ChatGPT). Риски конечно же остаются, но и разработка модуля ИИ с использованием SaaS решения является самым дешевым вариантом.

А что с лицензиями на open source решения?

Все платформы/фреймворки/библиотеки/модели/нейронные сети с открытым исходным кодом (open source) имеют лицензии свободного использования, вроде MIT (https://ru.wikipedia.org/wiki/Лицензия_MIT) и других.
Такие лицензии позволяют создавать свои коммерческие продукты, не отчисляя роялти или другие выплаты, а также позволяют оформлять авторские права на полученный продукт, без необходимости раскрытия исходного кода. Санкции также никак не могут повлиять на использование таких технологий.

У нас в стране вектор идет на ответственную разработку, и суверенитет вот немного об этом https://www.interfax.ru/digital/1078702

Мы агностичны к моделям и работаем с любыми LLM, которые дают лучший результат под вашу задачу.

В наших решениях на LangChain и OpenClaw мы поддерживаем зарубежные модели: OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), DeepSeek и другие. Также работаем с российскими моделями: YandexGPT, GigaChat, модели от SberDevices.

Если вам нужен полный суверенитет, мы разворачиваем opensource-модели например (Llama 3, Mistral, Qwen) через Ollama или vLLM внутри вашего контура — на ваших серверах, или тех что мы вам предоставим в аренду, или продадим на выгодных условиях без посредников.

Мы подберем оптимальный вариант по критериям: качество, скорость, стоимость токена и требования к безопасности данных.

On-premise — это когда весь ИИ (модель, база знаний, агент) работает на ваших серверах или в арендованной вами выделенной инфраструктуре. Данные физически не покидают пределы вашего контура. На практике это выглядит так. Если у вас есть свое железо, мы приезжаем или удаленно настраиваем ваш сервер, ставим туда наше решение в Docker-контейнерах. Всё работает внутри вашей сети. Если своего железа нет, мы помогаем купить, или арендовать выделенные серверы и разворачиваем решение там. Вы получаете доступ к ИИ, но данные физически лежат на защищенной площадке, которой управляете вы. Это не сложнее, чем настроить корпоративную почту. Мы делаем всё "под ключ". Вы получаете ссылку или API для интеграции и полный контроль над данными.

Мы проектируем решения с приоритетом безопасности — это называется security-by-design. Для нас соответствие 152-ФЗ не опция, а базовая архитектура. Все персональные данные, загруженные в базу знаний или обработанные агентом, хранятся исключительно на ваших серверах. Никакой передачи вовне. Каждое решение работает в изолированной среде — Docker или Kubernetes. Никаких общих баз данных с другими клиентами. Вы получаете полные логи всех действий ИИ. Можно отследить, какой документ был использован для ответа, какой запрос ушел в модель. Мы активно используем открытые фреймворки LangChain и OpenClaw, поэтому вы всегда можете провести аудит кода. Также мы настраиваем ролевую модель: кто может общаться с ассистентом, кто может добавлять документы в базу знаний. Если нужно, подключаем вашу службу безопасности на этапе проектирования.

Это миф, который остался в 2024 году. Современные RAG-решения на LangChain позволяют добавлять документы мгновенно и по копеечной цене. Процесс выглядит так: вы загружаете файл (PDF, Word, Excel, txt или ссылку на сайт) в админ-панель. Система автоматически разрезает его на фрагменты, создает эмбеддинги и сохраняет в базе знаний. Документ на 100 страниц индексируется за 1-2 минуты. После этого ассистент сразу начинает по нему отвечать.
Расходы возникают только в момент индексации. Удалили старую версию документа — загрузили новую. Ассистент моментально забывает старое и помнит новое. Никакого переобучения модели не требуется.
RAG — это самый гибкий и бюджетный способ наделить ИИ вашими знаниями.

Open Claw — это открытый фреймворк для создания автономных агентов, который стал стандартом индустрии в 2026 году. Его главное отличие от обычных чат-ботов (даже самых продвинутых) — он умеет действовать, а не просто отвечать.

Обычный бот работает так: вы пишете "Напомни о встрече завтра", а он отвечает: "Хорошо, я запомнил". Но на самом деле он ничего не делает. Open Claw-агент работает иначе: вы пишете "Напомни о встрече завтра", а он сам лезет в ваш календарь, создает событие, ставит напоминание и может отправить уведомление в Telegram.

В наших решениях Open Claw-агенты обладают навыками — они умеют пользоваться браузером, файловой системой, API, калькулятором, писать и исполнять код. Они могут самостоятельно разбить сложную задачу на шаги и выполнить их без вашего участия. И главное — вы видите цепочку их мыслей: "я решил, что для этого нужно открыть CRM и найти контакт..."

Коротко: обычный бот говорит, а Open Claw-агент реально делает. И это только начало...

Мы строим прозрачные финансовые модели. Никаких скрытых платежей — ни платы за каждый дообученный документ, ни неожиданных комиссий.

Обучение операторов оплачивается как разовый проект или по абонементу. Это может быть обучение ваших сотрудников или аренда наших промт-инженеров под конкретную задачу.

Готовые aiGen сотрудники на OpenClaw работают по модели фиксированной подписки — ежемесячной или годовой. Вы платите только за лицензию, доступ к агенту, обновления и поддержку. Инфраструктура при этом ваша.

Персональный ассистент на LangChain с RAG — это разовая оплата интеграции плюс техническая поддержка. Мы проектируем и разворачиваем ассистента под вас, а дальше вы платите только за тех.поддержку, израсходованные токены и копеечную стоимость индексации новых документов.

Уникальный aiGen сотрудник — это индивидуальный проект. Полная разработка под ключ с передачей прав. Вы владеете активом.

Важный момент: мы всегда обсуждаем с вами, какие модели LLM вы будете использовать. Операционные расходы на оплату токенов провайдерам идут отдельно, но мы помогаем оптимизировать и их — подбираем самые выгодные тарифы или локальные модели.

Приходите на консультацию — сделаем расчет под ваш объем задач.

Все зависит от задачи, которую вы хотите автоматизировать.

Если вам нужно, чтобы кто-то сам звонил клиентам, писал код, заполнял CRM, отправлял счета — вам подойдет готовый aiGen сотрудник на базе OpenClaw. Это автономный агент, который умеет делать.
Если вам нужно, чтобы кто-то консультировал клиентов как вы, отвечал на письма в вашем стиле, помнил все документы компании — вам нужен персональный ИИ-ассистент на базе LangChain с RAG. Это цифровой двойник, который умеет думать и говорить как вы. Для небольшой компании мы часто рекомендуем начать с готового aiGen сотрудника для типовых задач (например, поддержка в Telegram). А затем, когда накопится база знаний, добавить персонального ассистента для руководителя. Приходите на консультацию — поможем подобрать сценарий под ваш бюджет.

Мы рады помочь вам!

Бесплатная консультация эксперта

Индивидуальный подход

Профессионализм и конкретика

Предварительный аудит и анализ

Заполните форму, и наш эксперт проведет для вас бесплатную консультацию

Искусственный интеллект для жизни и бизнеса.

+7 985 355 82 12
+7 925 707 19 27